1. 데이터 다시 가공하기
축적된 데이터들을 다시 재가공하는 것도 가능하다.
이어질 내용들은 아래의 데이터 안에서 가공되어가고 있다.
<전체 데이터>
-- sungjuk 테이블 생성
create table sungjuk(
sno int not null --일련번호
,uname varchar(50) not null
,kor int not null
,eng int not null
,mat int not null
,tot int
,aver int
,addr varchar(50) --주소
,wdate date --등록일(년월일시분초)
);
● [sungjuk 테이블 입력 데이터]
insert into sungjuk(sno, uname, kor, eng, mat, addr, wdate)
values(sungjuk_seq.nextval,'솔데스크', 90, 85, 95, 'Seoul',sysdate);
insert into sungjuk(sno,uname,kor,eng,mat,addr,wdate)
values(sungjuk_seq.nextval,'무궁화',40,50,20,'Seoul',sysdate);
insert into sungjuk(sno,uname,kor,eng,mat,addr,wdate)
values(sungjuk_seq.nextval,'진달래',90,50,90,'Jeju',sysdate);
insert into sungjuk(sno,uname,kor,eng,mat,addr,wdate)
values(sungjuk_seq.nextval,'개나리',20,50,20,'Jeju',sysdate);
insert into sungjuk(sno,uname,kor,eng,mat,addr,wdate)
values(sungjuk_seq.nextval,'봉선화',90,90,90,'Seoul',sysdate);
insert into sungjuk(sno,uname,kor,eng,mat,addr,wdate)
values(sungjuk_seq.nextval,'나팔꽃',50,50,90,'Suwon',sysdate);
insert into sungjuk(sno,uname,kor,eng,mat,addr,wdate)
values(sungjuk_seq.nextval,'선인장',70,50,20,'Seoul',sysdate);
insert into sungjuk(sno,uname,kor,eng,mat,addr,wdate)
values(sungjuk_seq.nextval,'소나무',90,60,90,'Busan',sysdate);
insert into sungjuk(sno,uname,kor,eng,mat,addr,wdate)
values(sungjuk_seq.nextval,'참나무',20,20,20,'Jeju',sysdate);
insert into sungjuk(sno,uname,kor,eng,mat,addr,wdate)
values(sungjuk_seq.nextval,'홍길동',90,90,90,'Suwon',sysdate);
insert into sungjuk(sno,uname,kor,eng,mat,addr,wdate)
values(sungjuk_seq.nextval,'무궁화',80,80,90,'Suwon',sysdate);
commit;
select count(*) from sungjuk; -- 전체 레코드 갯수
select * from sungjuk;
1) distinct
- 칼럼에 중복내용이 있으면 대표값 1개만 출력
- 형식) distinct 칼럼명
select addr from sungjuk order by addr;
select distinct(addr) from sungjuk;
2) group by
- 칼럼에 동일 내용끼리 그룹화를 시킴
- 형식) group by 칼럼1, 칼럼2, 칼럼3, ~~~~
-- 주소가 동일한 값을 그룹화시키고 주소를 조회
select addr
from sungjuk
group by addr; -- distinct와 결과값 동일
-- addr은 값이 동일하게 묶이는데 그 안에서 uname값은 다 다르기에 에러가 뜬다.
-- 그룹을 시키면 나올 수 있는 그룹의 값이 1개만 가능하여야 하다.
-- ORA-00979: not a GROUP BY expression
select addr, uname
from sungjuk
group by addr; -- 에러
문1) 주소별 인원수를 조회하시오.
select addr as 주소, count(*) as 개수
from sungjuk
group by addr;
-- 주소별 오름차순 정렬해서 조회
select addr
from sungjuk
group by addr
order by addr;
-- 주소별 인원수를 내림차순으로 정렬해서 조회
select addr as 주소, count(*) as 개수
from sungjuk
group by addr
order by count(*) desc;
select addr as 주소, count(*) as 개수 -- 해석순서 3)
from sungjuk -- 해석순서 1)
group by addr -- 해석순서 2)
order by 개수 desc; -- 해석순서 4)
2. 집계 함수
집계함수는 어렵지 않기 때문에 문제를 풀면서 정리하려 한다.
문2) 주소별 국어점수에 대해서 집계하시오
(개수, 최대값, 최소값, 합계, 평균)
select addr, count(*), max(kor), min(kor), sum(kor), avg(kor) -- 개수, 최대값, 최소값, 합계, 평균
from sungjuk
group by addr;
-- round(값, 0) 소수점 이하 값에서 반올림하고 소수점은 없음
select addr, count(*), max(kor), min(kor), sum(kor), round(avg(kor), 0) -- 개수, 최대값, 최소값, 합계, 평균
from sungjuk
group by addr
order by addr;
-- 국어 평균을 소수점 없이 반올림하고 내림 차순으로 정렬해서 조회하시오
select addr, count(*), max(kor), min(kor), sum(kor), round(avg(kor),0) -- 개수, 최대값, 최소값, 합계, 평균
from sungjuk
group by addr
order by round(avg(kor),0) desc;
3. 연습문제
문3) 총점(tot), 평균(aver) 구하시오
update sungjuk set tot=kor+eng+mat, aver=(kor+eng+mat)/3;
문4) 평균(aver)이 80점이상 행을 대상으로 주소별 인원수를 인원수순으로 조회하시오
select addr, count(*) 평균80점이상
from sungjuk
where aver>=80
group by addr
order by count(*) desc;
4. 2차 그룹
그룹으로 묶인 데이터 내에서 또 다른 그룹으로 묶을 수도 있다.
먼저 데이터를 조회해보자.
(계속 같은 데이터 안에서 조회하고 있다)
1) 주소별 순으로 조회하시오
select addr, kor, eng, mat
from sungjuk
order by addr, kor desc;
2) 주소별(1차) 그룹을 하고, 주소가 같다면 국어점수(2차)로 그룹화 하기
select addr, kor, count(*)
from sungjuk
group by addr, kor
order by addr;
3) 1차 그룹(kor), 2차 그룹(eng), 3차 그룹(mat)
select kor, eng, mat, count(*)
from sungjuk
group by kor, eng, mat
order by kor, eng, mat;
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